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说到鲁大师,鲁老人的形象似乎根深蒂固。我相信很多朋友都用过鲁大师。今天,小编给大家带来了一款非常专业的人工智能评价软件,由鲁大师推出——鲁大师AIMark评估app。也叫:鲁大师AI评价。该软件使用了三种常用的神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法取消了VGG16,增加了SSD、DEEPLABV3 测试项目和机器识别图片内容,根据概率输出可能的结果列表,最终通过识别速度判断手机的人工智能性能,以新的系统和更严格的标准评估手机的人工智能性能。
不仅如此,与鲁师傅Android版的AI评估相比,新的AImark仍然使用三种成熟的神经网络模型,并在原有的基础上引入正确的图像识别概率,并添加到评分系统中,以帮助您快速计算手机的性能。简言之,可以说,鲁师傅AI评估是一款非常专业、易于使用的手机性能评估工具。感兴趣的朋友可以下载并尝试!
不支持:X86芯片手机,Pixel手机,联想zuk z2,联想zuk z2 pro,努比亚Z11,摩托罗拉Z2paly;
这个版本使用最新的高通平台SDK,snpe-v1.23;
这个版本的sdk和s9 / s9 系统中的库文件不匹配,导致运行时崩溃,需要S9更新系统。
aimark使手机ai性能更加直观
1、从麒麟970开始,手机soc就安排了ai模块:苹果a12、麒麟980、骁龙855都把人工智能作为重中之重;
2、以苹果a12为例,它是鲁大师2018年ai芯片榜的冠军。首次采用8核架构的“神经网络处理单元”,每秒运行峰值5万亿次,比a11快9倍;
3、中高端芯片的ai布局也来势汹汹,ai不再是旗舰专属。骁龙710、骁龙670aie、骁龙660aie是典型的中高端芯片,深受用户和手机厂商的喜爱;
4、从“先拍照后对焦”到“3D面部建模捏脸”,从“语音助手”到“智能地图识别”,人工智能在手机上的应用越来越多。对于消费者来说,仅仅依靠使用体验来判断市场上各种手机的人工智能性能是不够的。目前,许多人工智能应用程序都是基于算法的底部,很难直接感觉到。此时,使人工智能性能“有点可检查”是非常重要的;
5、鲁大师AI评价作为业内第一款AI性能跑分软件,得到了业界的广泛认可和好评,已成为评价AI性能的重要工具。手机AI用全新的系统和算法进行更全面的评价。
aimark评估算法改进升级
1、高通、海思、联发科、三星等ai核心soc产品供应商对鲁大师ai评估与arm进行了测试和调整。aimark 2.0评估算法发生了重大变化;
2、新的aimark沿用成熟的aimark inception v3、resnet34神经网络模型,原vg16取消,新增ssdd、deeplabv3 测试项目。具体来说,新的aimark主要通过四个神经网络模型对ai性能进行综合评价。
1、Inception V3、ResNet34、VGG16网络完成了100个相同的标准图像识别任务,获得了概率值TOP5的答案,获得了答案和完成测试的时间;
2、测试答案正确率越高,分数越高;
3、测试速度越快,分数越高;
4、测试获得的答案的准确性与时间结果有关。如果准确率太低,最终结果将相对降低。也就是说,无论速度有多快,精度不足的分数都会大大降低。测试快速准确,即“Clever AI”。
1、首先,我们打开鲁大师AIMark评估软件,点击评估;
2、随机选择一张图片进行识别,点击开始评估;
3、在真正的评价中;
4、评估结束后,用户可以查看各种评估结果;
以上就是鲁大师AImark的评价教程,希望对大家有所帮助。
1、ResNet 34(残差网络)
微软残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如Alexnet)、OverFeat和VGG)不同的是,添加y=x层(恒等映射层)可以使网络在深度增加时不退化。Resnet架构已经成为一个有意义的模型,它可以通过使用残余模块和传统的SGD来训练非常深的网络。陆大师的人工智能测试设置了34层的深度;
2、Inception V3
Inception V3是Google开发的开源神经网络模型。这种架构以前叫Googlenet,现在简单叫Inception vN,Keras库中的Inception V3架构提出了Inception模块的更新,进一步提高了Imagenet的分类效果。使用Inception后,可以扩大整个网络结构的宽度和深度,可以带来2-3倍的性能提升;
3、VGG16
由牛津大学视觉几何组成的VGGNet(Visual Geometry Group)VGG模型结构简单有效, 前几层只用3×三卷积核可以增加网络深度,增加网络深度,有效提高模型效果。与ALEXNET相比, VGG对图片有更准确的估值,节省更多的空间,VGGNet对其他数据集有很好的泛化能力;
1、整个应用程序的操作非常方便,而且没有广告,自动识别;
2、鲁大师AI评价是一款界面超简洁甚至有点黑科技感的小工具;
3、识别需要时间,但只需下载即可知道您的手机性能;
4、并发、速率、精度等指标通过运行过程中收集到的评估进行评估。
v4.8版本
- 支持新芯片