AI 让生活更轻松：亚马逊讲解 VAPR 视觉辅助包裹取件系统，到 2025 年部署 1000 辆 Rivian 电动送货车

电脑系统网 10 月 9 日消息，亚马逊刚刚发布公告，对其货车上的新车进行了宣布 AI 解释了技术。据说亚马逊将在那里 2025 年初部署 1000 车辆配备视觉辅助包检索（VAPR）功能的 Rivian 电动货车。

据报道，亚马逊在 2022 今年夏天开始引进电动送货车，目前在美国已经有了 15000 多辆车运输。计算机系统网注意到，亚马逊还宣布将其定制卡车带到欧洲，包括数千辆电动卡车的车队。

亚马逊表示，借助视觉辅助包检索 (VAPR) 这项新的 AI 解决方案，快递兄弟将不再需要花很多时间根据快递点整理包裹、阅读标签或手动检查收件人的姓名和地址，以确保发送给正确的人，他们现在只需要拿起包裹，然后离开 VAPR 绿灯(其它包裹是红灯)将显示在正确的位置，从而在“几秒钟内找到正确的包裹”。

由于音频和视觉提示，VAPR 在进入送货区之前，提示帮助快递员找到正确的包裹。此外，该技术还避免了快递员在整个过程中使用移动设备的需要。

据介绍，VAPR 使用亚马逊 AR-ID 机器识别技术是最初为配送中心开发的计算机视觉技术，可以在存储或捡起阶段自动识别物品，避免了员工手动扫描条形码的过程。

VAPR 可通过机器学习模型识别不同光照条件和包装特性的不同标签，实时定位和解读多个条形码。

此外，该技术还优化了内部环境，并可与专门设计的汽车照明投影仪和摄像头一起使用，以实现与卡车交付路线导航系统的集成。亚马逊说，VAPR 正在将多种 AWS 在实践中应用技术，包括机器学习平台 SageMaker 和 IoT Greengrass。

根据亚马逊的早期测试，送货员感知到的体力和脑力消耗减少了 67%，平均每条路线都可以节省 30 多分钟的交货时间。如果考虑到亚马逊超过世界各地的亚马逊， 39 万名 DSP 快递员、超 10 一万辆货车，每天数百万包裹的交付量，VAPR 它可以大规模节省员工的精力和时间。

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