可构建定制模型！谷歌推出端到端AI平台

　　4月11日消息 据外国媒体报道，谷歌今天早些时候发布了一系列关于人工智能的工具，并计划通过预先构建的模型和方便的服务实现分布式人工智能和机器学习，并为更先进的开发人员提供可以构建定制模型的服务！让我们来看看。

　　据报道，谷歌今天的重点是发布人工智能平台的测试版本，其想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，构建、测试和部署自己的模型，相关服务收集各种现有产品和新产品，允许开发人员构建完整的数据管提取数据，借助新的内置标签服务标记数据，然后使用现有的分类、对象识别或物理提取模型，或者使用现有的工具，如AutoML或机器学习云引擎来训练和部署自定义模型。

　　谷歌发言人在新闻发布会上说：“人工智能平台就是这样一个地方，如果你知道如何在企业中使用人工智能，熟悉从发布到安全可靠部署的整个过程，人工智能平台可以帮助你以安全的方式顺利完成每个阶段。这样，你就可以从探索性数据分析开始，让数据科学家开始构建模型，决定你想要使用的特定模型，然后只需单击即可部署。”

　　谷歌还宣布了Cloudud AutoML的许多新功能。Cloud Automl是谷歌去年发布的一种新工具，用于有限的机器学习专业知识的开发者自动化模型培训过程。

　　AutoML Tables是这些新功能之一，它可以在谷歌BigQuery数据库或存储服务中获取现有的表数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。

　　自动视频智能目前正处于测试阶段（AutoML Video Intelligence）它还可以自动为视频添加注释和标签，使用对象识别对视频内容进行分类，并使其能够搜索。谷歌今天还推出了AutoML，在边缘设备上检测照片中的物体 Vision测试版，包括在边缘设备上部署这些模型的功能。

　　许多企业数据以直接和非结构化文本的形式出现。对于这些用例，谷歌今天推出了测试版的自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务。这两种工具都可以定制，以满足不同企业的不同需求。使用一般的实体提取服务来理解文档是一回事，但对大多数企业来说，它的真正价值是提取具体的需求和流程信息。

　　谈到文档，谷歌今天还发布了文档理解API的测试版本。这是一个新的平台，可以自动分析扫描或数字化文档。该服务结合了将扫描页面转换为机器可读文本的能力，然后利用谷歌的其他机器学习服务提取数据。

　　去年发布预览版后，该公司今天还推出了人工智能联络中心的测试版（Contact Center AI）。该服务由谷歌和合作伙伴Twilio提供，Vonage，Cisco，Five9、Genesys、Mitel等合作伙伴提供了一个完整的呼叫中心人工智能解决方案，使用Dialogflow、谷歌文本语音功能等工具，允许用户开发虚拟客户服务系统。当系统出现问题时，它可以将客户转移到人工客户服务。

　　许多公司正试图将谷歌的所有这些工具和服务结合成一个连贯的平台来满足他们的需求，这并不是一个秘密。谷歌今天还推出了第一个针对特定垂直领域的人工智能解决方案：谷歌云零售。

　　根据谷歌的官方声明，该服务搜索了该公司的可视化产品（Vision Product Search）、人工智能推荐功能（Recommendations AI）和AutoML Tables集成到处理零售实践的解决方案中！换句话说，在不久的将来，我们可能会在其他垂直领域看到更多的软件包。