苹果取得技术突破：可在 iPhone 上运行大型语言模型

电脑系统网 12 月 21 据日本新闻报道，苹果的人工智能研究人员表示，通过创新的闪存利用技术，他们取得了重大突破，并在内存有限方面取得了成功 iPhone 大型语言模型部署在其他苹果设备上（LLM）。这一结果有望变得更强大 Siri、实时语言翻译，融入摄影，增强现实 AI 未来功能登录 iPhone。

近年来，像 ChatGPT 和 Claude 这样的 LLM 聊天机器人在世界各地都很受欢迎。它们可以进行流畅的对话，写不同风格的文本，甚至生成代码，表现出强大的语言理解和生成能力。然而，这些模型有一个致命的弱点：它们非常“吃”数据和内存，普通手机根本无法满足它们的运行需求。

为了突破这一瓶颈，苹果研究人员开辟了一条新的道路，将注意力转向手机中常见的闪存，即存储应用程序和照片的地方。在题为“闪存中” LLM：利用有限的内存实现有效的大型语言模型推理（LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory）在论文中，研究人员提出了一种巧妙的闪存利用技术，将 LLM 在闪存中存储模型数据。作者指出，与传统一起用于操作 LLM 的 RAM 闪存在移动设备中比较丰富。

计算机系统网络注意到，他们的方法巧妙地利用两种关键技术绕过限制，从而最小化数据传输，最大化闪存内存吞吐量：

窗口化（Windowing）：它可以被视为一种回收方法。AI 该模型不会每次都加载新数据，而是会重复使用一些处理过的数据。这减少了频繁读取内存的需要，使整个过程更加流畅和高效。

行-列捆绑（Row-Column Bundling）： 这种技术类似于当你读一本书时，不是逐字逐句地读，而是分段地读。通过更有效的分组数据，数据可以从闪存中更快地读取，从而加速 AI 理解和产生语言的能力。

论文指出，这项技术可以使用 AI 达到模型的运行规模 iPhone 可用内存的两倍。这意味着标准处理器 （CPU） 速度提高了 4-5 倍，图形处理器 （GPU） 速度提高了 20-25 倍。“在资源有限的环境下部署先进的突破” LLM 它们的适用性和可访问性极其重要，” 研究人员写道。

未来人工智能效率的突破 iPhone 例如，更先进的可能性已经开辟了新的可能性 Siri 实时语言翻译、摄影和增强现实中的复杂性 AI 驱动功能。该技术也是。 iPhone 人工智能助手和聊天机器人在设备上的复杂运行奠定了基础，苹果已经开始了这项工作。

苹果开发的生成式 AI 它最终可能会被整合 Siri 在语音助手中。2023 年 2 今年1月，苹果举行了人工智能峰会，并向员工介绍了其大型语言模型。据彭博社报道，苹果的目标是创造一个更智能的 Siri，与 AI 深度集成。苹果计划更新 Siri 与信息应用程序的交互使用户能够更有效地处理复杂的问题，并自动完成句子。此外，苹果还计划传闻 AI 尽可能多地添加到苹果应用程序中。

据报道，苹果正在开发自己的生成方式 AI 模型，代号为“Ajax”，旨在与 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 竞争，拥有 2000 1亿参数表明其在语言理解和生成方面具有高度复杂和强大的能力。Ajax 内部被称为“内部”Apple GPT目的是统一苹果机器的学习和开发，这表明苹果将 AI 更深入地整合到其生态系统中。

据最新报道，Ajax 被认为比早期更重要 ChatGPT 3.5 不过，一些消息人士也指出，更强大。OpenAI 新模型可能已经超越了 Ajax 的能力。

The Information 和分析师 Jeff Pu 均声称苹果会在这里 2024 年底左右，也就是 iOS 18 发布时，在 iPhone 和 iPad 提供某种形式的生成式 AI 功能。Pu 在 10 据说苹果将在月份 2023 年建数百台 AI 服务器，2024 更多的服务器将在年内建成。据报道，苹果将提供云 AI 和设备端处理 AI 结合解决方案。

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