GraphPad Prism(医学绘图软件) V9.3.1.471 英文安装版

1、高效地整理资料

Prism是专门针对要运转的分析设定的格式，还有对定量和分类数据的分析。这可以更轻松地恰当录入数据，选择适合自己的分析及其建立精致的图形。

2、进行正确的分析

防止使用统计专业术语。用明确的语言表达，Prism提供了一个广泛分析库，从普通检测到高度特殊的检验– t检测，单边，双重和三向标准差分析，线性和非线性重归，使用量反映曲线图，二进制逻辑回归，存活分析，主要成份分析等。每一个分析都有一个明细，以帮助用户掌握所需要的统计假设并确定您选了适度的检测。

3、一键重归分析

没有别的程序流程能够像Prism那般简单化曲线拟合。选择一个表达式，随后Prism开展其他运行-拟合曲线，显示结果和函数调用表，在图像上绘制曲线，并内插不明值。

4、致力于你的科学研究，而非你的软件

Prism给您解决编号。图形和结论会自动自动更新。数据与分析的所有变更（立即录入数据，省去不正确的数据信息，纠正错别字或更改分析挑选）也将马上体现在结论，图形和布局上。

5、不用程序编写就可以自动化技术您的工作

点击即可自动将多个成双较为导入到你的分析中。对于这类行和星号的自定义选择项，仅需再度点击菜单栏按键。调节数据或分析，图型上标注的结论将自动升级。

特色功能

一、更高维度的信息！

Prism 9对多自变量数据分析表展开了很多重要改善。使用规范构造探寻更高的数据集，并通过以下改善实行一个新的和优化的分析：

1、提升的信息限定-在每一个数据分析表中较多键入1024列数据

2、自动检索变量类型-将多自变量数据分析表里的自变量识别为持续值，归类值或标识值

3、数据分析表里的文本内容-以文字形式录入数据。不用编号“ 0”和“ 1”什么的自变量，仅需直接从数据分析表中搜索“ Male”和“ Female”

4、自动变量编号-请输入的信息，让Prism承担其余工作中。Prism会自动将归类文字自变量编号为数据“虚似”自变量

二、公共因子分析（PCA）

有时候，收集到的自变量总数远高于能够探索的课程总数。考虑到基因的表达科学研究，在其中从分为两组的试验者中测量了不计其数个不同的基因表达水准：治疗组和对照实验组。可能仅仅是自变量过多而难以使实体模型适宜数据信息。可是，选择一些可以从分析中排除的自变量只能丢弃很有可能有价值的信息！PCA是一种“特征提取”技术性，适合于降低需要变量的总数，与此同时从数据中清除尽可能少的信息内容。

PCA中可利用的其它功能包含：

1、根据平行面分析（及其Kaiser方式，总标准差阀值方式等）挑选部件

2、砂砾石图，成绩图及多线图的形成

3、全自动提前准备PCA结果以进一步用以多元回归（公共因子重归）

三、向图型添加新规格

直接在原始记录，标记部位（X和Y座标），大小填充色的编号自变量建立气泡图。一定要注意，可以用归类（分类）或连续变量来衡量标记色彩和标记尺寸。

在这里图中，超出100个国家和地区/地域显示的是单独圆形。每一个圆形的X座标意味着该国的GDP（PPP），而Y座标意味着出生时的平均预期寿命。每一个标记的大小与其所代表我国人口成正比例（2个最大的一个标记分别对应中国与印度）。最终，每一个图形的颜色表示该我国所属的内地。在这样的情况下，此最后自变量（色调）是分类变量，但气泡图里的色调也可由连续变量界定：在该图中，图形的X座标，Y座标和大小和之前同样。可是，现在该标记颜色连续不断地意味着该我国每1000个人生育率。三棱镜目前还具备内置透明色色彩搭配，便于可以更加明显看到重叠的标记。

四、全自动将多个较为结论导入到图型！

仅需实行好几个成双相对比较适度分析就可以。然后单击一次以将这些结果全自动导入到图型中。要自定这种行和星号，仅需再度点击菜单栏按键。调节数据或分析，图型上标注的结论将自动升级。可是一定要记住，P值只是故事的一部分。别忘记汇报实际效果估计值（比如，平均值差别为95％可信区间！）

五、应用可能图能够更好地数据可视化T检测结果

在检测中实行，Prism如今会自动建立过程的可能图。在这里图中，2组的原始记录也将制作在左侧的Y轴上。在右侧的Y轴上，将制作组平均值的差以及95％可信区间。该数据可视化提供的资料比独立的P值还要多，因为它不仅显示出了95％CI是否含有零（假如95％CI包括零，则P值将超过0.05；它也显示出了95％CI宽度）。假如95％CI不包含零，则P值将低于0.05）