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1、完善的数据管理策略
FineBI支持丰富的数据源连接,以可视化的形式帮助企业进行多样数据管理,极大的提升了数据整合的便利性和效率。
●可连接多种数据源
FineBI支持超过30种以上的数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源,适用于对实时性要求较高的数据分析场景。
●灵活的包管理策略
FineBI以业务包的形式进行数据管理,让用户可以根据不同的业务主题对不同来源的数据进行分类整合,并可方便点进行权限分配和管理。
●可视化管理数据
用户可以方便的以可视化形式来对数据进行管理,简单易操作。
●智能数据关联
用户可以自动的根据数据仓库关联关系进行建模,也能手动配置关联关系,这样即解放了数据管理员的工作,也大大提升了分析人员的效率。
2、自助式数据准备
FineBI的自助数据集功能,让每个使用者以极低的成本将数据处理成自己想要的结果。
●多种数据处理方式
用户可以通过FineBI以可视化的形式来对数据进行多种操作,如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等功能,完完全全掌控数据。
●智能权限继承
管理员只需配置基础的数据关联和权限,分析数据的用户都一定在其权限范围内操作,而且数据集的关联也可以自动继承,提升双方效率。
●良好的使用体验
用户在FineBI中的每一个操作都可以增加、删除和修改,并且提供预览。
3、Spider引擎,大量数据秒级呈现
Spider高性能计算引擎,以轻量级的架构实现大体量数据的抽取、计算和分析。
●高拓展性
应对不同企业的应用场景,引擎可根据数据量级与灾备需求,选择不同模式部署。
●无缝模式切换
用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择数据模式。
●先进技术架构
集成了SPARK、HDFS等大数据组件,结合列式存储、并行内存计算、计算本地化加上高性能算法,解决大数据量分析问题与在FineBI中快速展示的问题。
4、业务数据可视化效果
FineBI的可视化探索分析,是面向分析用户,让他们能够以直观快速的方式,了解自己的数据,发现问题改进业务。
●智能图表
根据用户当前分析的字段种类和个数,自动推荐合适的图表类型,避免了选择的痛苦,进一步降低初级用户数据分析的门槛。
●无限组合
基于著名的图形语法设计,FineBI摆脱了固定图表类型的桎梏,既显著降低了分析门槛,又提供了更为丰富的可视化效果。
●数据地图
新版本更直观、更炫酷的将数据结合地理信息展示出来。
●探索式分析
在FineBI中分析数据拥有极高的自由度,不仅可以快速进行求和、占比、排名等计算,更支持纵向的维度多层级的探索分析。
实战案例
江苏银行案例
利用FineBI的自助分析功能,通过制定一个主题包,把业务部门可能会用到的数据放进去,把技术的语言转成业务的语言,然后业务人员通过拖拉拽实现自主分析,千人千创意。
黄海制药案例
黄海制药此前搭建了ERP、OA等多个信息化系统,但各数据系统相互独立,难以为公司整体做数据赋能。项目中基于FineBI强大的多源数据整合,建立了全局统一的数据仓库,实现智慧化运营。