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MestReNovaV15.0.1.35756官方版

  • 大小:552MB
  • 语言:简体中文
  • 授权:免费
  • 类别:杀毒安全
  • 下载:
  • 更新:2024-11-22
  • 支持系统:winall/win7/win10/win11
  • 安全检测: 360安全卫士 360杀毒 电脑管家
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  Mestrenova是一种核磁数据处理工具,Mestrenova是大多数NMR和LC / GC / MS光谱仪和色谱图格式提供了各种转换设备,包括NMR程序的所有常规处理、显示和绘图功能,以及用户友好、更先进的处理技术图形界面。此外,Mestrenova主要由NMR组成、MS、NMRPredict Desktop、DB由NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发布、验证和数据存储、检索和管理组成,支持无缝共享数据,为用户提供准确的数据处理。

  核磁共振技术是当代医学检查中最常用的技术之一。Mestrenova可以收集人体隐藏的健康问题和疾病信息,包括NMR、MS、DB等多种类型可用作核磁共振仪器设备收集的批量数据分析和结果比较合适的助手平台。

  功能介绍:

  1.可视化、处理、分析和报告您的一维和二维核磁共振数据的优秀套件。

  2.不同仪器的LC-MS和处理、分析和报告GC-MS数据。

  3.准确预测1H和13CC NMR谱的化学结构。也可以使用其他核素。

  4.基于NMR和/或LC///GC/MS数据自动识别结构的一致性。

  5.辅助核磁共振定量!测量浓度或纯度。

  6.有效存储、共享和检索您的化学和分析数据。

  7.从阵列NMR数据中提取光谱和化学动力学浓度。

  8.核磁共振数据的配体筛选是最新的自动分析工具。

  9.基于化学位移范围的NMR定量混合物组分。

  10.Mnova目前集成了验证和定量结构特性预测。

  11.从NMR数据到结构描述在一个简单稳定的工作过程中。

  12.基于片段的药物发现的化学位移扰动分析。

  IUPAC名称可以为mestrenova中绘制的结构生成。

MestReNova

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Mestrenova软件特色

  1、新产品!Mnova ElViS - 电子和振动光谱学

  Mnova,我们的电子和振动光谱插件 Elvis设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据,包括UV / Vis,NIR / MIR,拉曼,荧光等。

  2、新版:Mnova屏幕版1.3

  新的Mnova屏幕版本已经改进,如重新设计的数据输入和结果编辑界面,更容易导入/导出结果,改进的命中和特异性检测算法,以及Mnova DB阅读参考和布鲁克FBS等。这个新版本也为布鲁克的FBS(基于片段的筛选)提供了高级支持。

  3、合规工具 - 数字签名

  为了帮助受监管市场的客户(即CFR21第11部分,mestrenova14包括两个全新的功能,GxP):数字签名和审计跟踪。

  4、合规性工具 - 审计跟踪

  审计跟踪并报告在您的Mnova文档中执行的任何处理操作。Mestrelab还提供合规服务,帮助客户验证,并愿意代表客户进行审核。

  5、核磁共振预测

  采用多种预测算法(如机器学习、增量、HOSE代码等。)来提高1H和13C NMR预测的准确性和精度。

  6、核磁共振分布

  从mestrenova14开始,2D多重分布可以通过悬挂在光谱上来突出选择的多重透镜。我们实施了“统一”分布,其中化学位移是根据不同实验的多重数量计算的。

  7.、2D NMR分辨率助推器

  用于2D 增强NMR光谱分辨率的新算法。

  8、自定义NMR数据导入自定义NMR数据导入自定义NMR数据导入

  mestrenova14具有选择原始数据或已处理数据等强大的新功能,可以自定义数据导入方法。

  9、改进的积累图

  除垂直堆积图外,mestrenova14还允许水平堆叠光谱。

  10、Mnova NMR - 建议的处理工具

  该工具通常用于大多数1D和2D的小分子液相核磁共振谱 NMR谱提供了最明智的处理选择。基于溶剂峰的“自动参考”选项也可以使用。

  11、Mnova NMR - NMReData

  NMR信息按新的NMRedata标准格式输出。将分配、耦合、光谱描述等信息导出到含有添加标签和原始数据的SDF文件中。

  12、Mnova NMR-NMR VOI压缩

  基于本文,实现了核磁共振谱的新型有效VOI压缩算法,改进了主要成分分析(PCA)性能:多维核磁共振谱的压缩可以更快、更准确、更复杂的样本分析。

  13、Mnova MS选择了新功能

  - 标签可以添加到质谱峰中,注释对象可以在MS图中(手动或脚本)改进。

  - 相对质量可以显示为峰值标签,而不是绝对值。

  - 去卷积光谱,设置所需的丰度阈值和电荷状态范围,m / z比和解卷积的质量范围。

  - 预测质谱,在自己的实验光谱上找到预测片段,从分子式开始,设置预期加合物。

  14、Mnova DB

  Mnova 现在DB可以处理电子和振动光谱数据(Mnova ElViS)并通过曲线/轮廓的相似性进行搜索。此外,我们还实现了一个新的峰值搜索界面,允许您根据峰值类型和标志进行过滤。